Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (6) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Filatov V$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 10 Представлено документи з 1 до 10 |
|||
| 1. | 
Filatov V. On the approach to searching for functional dependences of data in relational systems [Електронний ресурс] / V. Filatov, S. Doskalenko // Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості. - 2018. - № 1. - С. 54-58. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/dtssi_2018_1_8 | ||
| 2. |
Filatov V. Multiagent approach for managing the information space of corporate systems [Електронний ресурс] / V. Filatov, V. Semenets // Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості. - 2018. - № 4. - С. 71-76. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/dtssi_2018_4_11 | ||
| 3. | 
Filatov V. O. Information space model in tasks of distributed mobile objects managing [Електронний ресурс] / V. O. Filatov, A. L. Yerokhin, O. V. Zolotukhin, M. S. Kudryavtseva // Відбір і обробка інформації. - 2019. - Вип. 47. - С. 80-86. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vioi_2019_47_13 Досліджено модель інформаційного простору розподіленої інформаційно-комунікаційної системи з послідовним та довільним послідовно-паралельним процесом прийняття рішень. Проаналізовано методи адаптивного вибору та запропоновано алгебраїчну систему інформаційного простору для вирішення задачі управління розподіленими рухомими об'єктами в умовах невизначеності, забезпечення простіших рішень для складних задач у різних сферах діяльності. Запропонований підхід базується на використанні поточної інформації, отриманої в результаті підбору окремих дій, які можуть компенсувати відсутність попередньої інформації та реалізувати оптимальну стратегію управління в класі систем. Розглянуте формулювання адаптивного вибору рішень забезпечує формальну модель інформаційного простору, як середовища управління об'єктом та системою управління. Сформульовано загальні принципи формального підходу до побудови компонентів таких інформаційних систем, на основі чого обгрунтовано використання алгебраїчного підходу. Такий підхід дає можливість визначити новий тип даних, який характеризується набором операцій. Це дозволяє будувати такі операції не тільки розробникам мови, але й програмістам створювати власні. Запропоновану модель інформаційно-комунікаційного простору можна використовувати в різних системах, де існує вимога щодо розподіленого управління мобільними об'єктами, в тому числі можливість управління в режимі реального часу. Одночасно з використанням режиму реального часу можна вивчати та керувати автономними мобільними об'єктами як у послідовному, так і у багатопотоковому паралельному режимах. | ||
| 4. |
Filatov V. Data mining in relational systems [Електронний ресурс] / V. Filatov, V. Semenets, O. Zolotukhin // Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості. - 2020. - № 3. - С. 65-76. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/dtssi_2020_3_11 | ||
| 5. |
Avrunin O. Model of semantic integration of information systems properties in relay database reengineering problems [Електронний ресурс] / O. Avrunin, O. Vlasov, V. Filatov // Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості. - 2020. - № 4. - С. 5-12. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/dtssi_2020_4_3 | ||
| 6. |
Filatov V. O. Methods of intellectual analysis of processes in medical information systems [Електронний ресурс] / V. O. Filatov, A. L. Yerokhin, O. V. Zolotukhin, M. S. Kudryavtseva // Відбір і обробка інформації. - 2020. - Вип. 48. - С. 92-98. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vioi_2020_48_13 Досліджено методи інтелектуального аналізу процесів, які протікають у медичних інформаційних системах. Вивчено методи видобутку даних та інтелектуального аналізу процесів для розробки мобільного інтелектуального додатку "Невідкладна медична допомога", який ефективно вирішує проблеми інформаційного забезпечення медичного призначення у конкретній надзвичайній ситуації для кінцевого користувача. Така задача є особливо актуальною через пандемію вірусу SARS-CoV-2. Використано методи Data Mining, на основі яких розроблено базу знань для персонального асистента, що дає можливість аналізувати показники стану людини та робити висновки щодо діагнозу в галузі екстреної медицини. Розроблена база знань дає можливість застосувати модель умовиводу з можливістю використання нечітких правил. Для підвищення ефективності визначення діагнозу системою з використанням методів Process Mining створені моделі бізнес-процесу медичної інформаційної системи. Для побудови таких моделей запропоновано використовувати штучно сформований журнал подій, що складений зі залученням експертів з даного предмета за напрямом невідкладної медицини. Під час створення моделей виконані такі етапи: отримання журналу бізнес-процесів, візуалізація графіків на основі результатів кластеризації журналу вихідних даних бізнес-процесів, нова генерація журналу подій на основі отриманого графіку та створення моделі на основі штучного журналу бізнес-процесів. Представлено інтелектуальний застосунок на платформі iOS, який виконує роль особистого асистента для підтримки прийняття рішень. У програмному застосунку реалізовані такі функції: швидка допомога швидкого набору, перегляд карти медичних установ на геолокаційній карті користувача, можливість вимірювання пульсу. Застосунок має мінімалістичний інтерфейс, що дозволяє скоротити час, необхідний для пошуку правильного діагнозу. | ||
| 7. | 
Filatov V. Application of the Scoring Approach to Monitoring Function of Central Bank Credit Registry [Електронний ресурс] / V. Filatov, A. Kaminsky // Наукові записки НаУКМА. Економічні науки. - 2021. - Т. 6, вип. 1. - С. 73-83. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NaUKMAe_2021_6_1_14 | ||
| 8. |
Filatov V. O. Hybrid simulation models for complex decision-making problems with partial uncertainty [Електронний ресурс] / V. O. Filatov, A. L. Yerokhin, O. V. Zolotukhin, M. S. Kudryavtseva // Відбір і обробка інформації. - 2022. - Вип. 50. - С. 78-86. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vioi_2022_50_12 Проаналізовано особливості застосування гібридних імітаційно-керуючих моделей в інформаційних системах та системах підтримки прийняття рішень для розв'язування практичних задач за умов невизначеності, нечіткості, неточності та стохастичності процесів предметних галузей. Для отримання достовірних даних необхідні слабо формалізовані оперативні та довгострокові результати про стан об'єкта управління, знання експертів, інформація про застосування методів математичного програмування під час стохастичних або нечітких обмежень, а також слід урахувати множинні причинно-наслідкові зв'язки між процесами, які можна подати у вигляді продукційних правил: "умова - дія". На основі дослідження та аналізу складних задач прийняття рішень з використанням гібридних імітаційно-керуючих моделей в умовах часткової невизначеності оцінено їх складність в умовах практичних реалізацій. Визначено особливості використання операцій у реальних розробках, що дало можливість підвищити достовірність рішень в інформаційних системах, скоротити час розробок до 12 % в умовах нечіткого стохастичного характеру досліджуваних процесів реальних об'єктів. Наведено результати, що підтверджують їх ефективне застосування під час вирішення практичних завдань. | ||
| 9. | 
Filatov V. O. Improved multi-objective optimization in business process management using R-NSGA-II [Електронний ресурс] / V. O. Filatov, M. A. Yerokhin // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2023. - № 3. - С. 187-195. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2023_3_20 Управління бізнес-процесами є критично важливим компонентом у сучасних організаціях для підтримки ефективності та досягнення операційних цілей. Оптимізація цих процесів з точки зору часу та витрат може призвести до значного покращення загальної ефективності бізнесу. Однак традиційні методи оптимізації часто стикаються з труднощами при вирішенні багатоцільової проблеми з відомим компромісом часу та вартості, що вимагає більш ефективних рішень. Використання моделі та нотації бізнес-процесів (BPMN) для стохастичного моделювання процесу забезпечує надійну основу для аналізу цих бізнес-процесів і відповідає найсучаснішому управлінню бізнес-процесами. У попередніх дослідженнях ми застосували кілька евристичних алгоритмів, включаючи еволюційний NSGA-II, щоб знайти оптимальний за Парето набір рішень. Визначено рішення як пару витрат і часу, пов'язаних із певним розподілом ресурсів. Для одного з вибраних процесів продуктивність NSGA-II була нижчою порівняно з іншими методами. Мета роботи - покращення продуктивності NSGA-II і, у свою чергу, підвищення ефективності багатоцільової оптимізації бізнес-процесів. Зокрема, ми прагнемо включити контрольні точки в NSGA-II. Наша мета полягає в тому, щоб визначити оптимізований набір рішень, що представляє компроміс між часом виконання процесу та пов'язаними витратами. Очікуємо, що цей набір матиме вищий розкид та інші показники якості порівняно з попередніми результатами. Щоб досягти нашої мети, ми застосували двоетапний підхід. По-перше, ми модифікували оригінальний генетичний алгоритм, вибравши та інтегрувавши опорні точки, які слугували для спрямування пошуку до оптимального за Парето фронту. Ця інтеграція була розроблена для покращення можливостей алгоритму для дослідження та використання. По-друге, ми застосували покращений алгоритм, а саме R-NSGA-II, для стохастичного моделювання бізнес-процесів. BPMN надав вхідні дані для цього моделювання, у якому ми змінили розподіл ресурсів, щоб спостерігати вплив на час і вартість процесу. Експериментальні результати продемонстрували, що R-NSGA-II значно перевершив вихідний алгоритм NSGA-II для даної моделі процесу, отриманої з журналу подій. Модифікований алгоритм зміг ідентифікувати ширшу і більш різноманітну оптимальну за критерієм Парето криву, таким чином забезпечивши більш повний набір оптимальних рішень щодо вартості та часу. Висновки: дослідження підтвердило та підкреслило потенціал інтеграції опорних точок у NSGA-II для оптимізації бізнес-процесів. Покращена продуктивність R-NSGA-II, очевидна з кращою Парето-оптимальної кривої, яку алгоритм ідентифікував, підкреслює його ефективність у задачах багатоцільової оптимізації, а також простоту еталонних підходів у сфері BPM. Дослідження визначає напрямок для подальшого вивчення евристик для покращення результатів методів оптимізації або продуктивності їх виконання. | ||
| 10. | 
Komarov Yu. Qualification of Compensatory Test Methods Involving Pressure Increase in the VVER Containment System [Електронний ресурс] / Yu. Komarov, O. Dorozh, V. Filatov // Ядерна та радіаційна безпека. - 2023. - Вип. 4. - С. 57-61. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ydpb_2023_4_9 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |